Problématique : L’apprentissage de la prothèse fixée exige une précision gestuelle difficile à évaluer. L’intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution pédagogique prometteuse, mais son efficacité réelle reste mal documentée. De ce fait, l’objectif de cette revue systématique était d’identifier les applications de l’intelligence artificielle dans l’enseignement de la prothèse fixée entre 2020 et 2025.

Matériel et méthodes : Cette étude a été menée selon les lignes directrices du PRISMA.

Résultats : Sur 608 articles, neuf (9) ont été retenus rèparties comme suit quatre (4) études portaient sur des simulateurs haptiques, quatre (4) sur des outils d’évaluation automatisée et une (1) sur un chatbot. Une corrélation significative existait entre performance sur simulateur et qualité des préparations cliniques (p = 0,001). Les simulateurs étaient appréciés par 81,6 % des étudiants, mais jugés utiles par seulement 55,3 %. Les outils d’évaluation affichaient une concordance de 76 % avec les évaluateurs humains. Le chatbot spécialisé réduisait le stress (p < 0,002), mais suscitait des craintes sur sa fiabilité (p = 0,003). Dans toutes les études, les étudiants préféraient le feedback humain au feedback algorithmique.

Discussion : L’IA améliore la répétition, l’auto-évaluation et la gestion de l’anxiété, mais ses limites techniques et l’absence de suivi à long terme freinent son adoption exclusive. Son rôle doit rester complémentaire.

Conclusion : L’IA constitue un levier pédagogique prometteur en prothèse fixée, à condition de l’intégrer de manière éthique, supervisée et centrée sur l’apprenant, sans substituer l’expertise clinique humaine.