Si l’IA peut transcrire et résumer un entretien en quelques secondes, pourquoi entraîner encore l’étudiant à synthétiser ? Parce qu’en clinique, la synthèse ne sert pas seulement à écrire après coup : elle aide à écouter, sélectionner, relancer et construire une représentation clinique utile en prothèse.

En DFGSO2, nous avons développé une banque de situations audio intégrée à Moodle, comme première étape d’un enseignement progressif de la communication clinique. Les scripts, générés avec l’aide de l’IA pour multiplier les variantes, sont validés par l’équipe puis joués par les enseignants.

Quatre situations de difficulté croissante confrontent les étudiants à des récits simples, hiérarchisés, foisonnants ou à des entretiens volontairement défaillants. Après écoute, ils doivent produire une synthèse brève, repérer les informations manquantes, proposer des relances pertinentes et reformuler le récit avec un vocabulaire professionnel partagé, sans introduire de diagnostic non établi. La première tentative est formative et non notée ; elle est suivie d’une auto-évaluation puis d’une comparaison avec un modèle expert, dans une logique d’apprentissage par l’erreur.

Ce dispositif simple, répétable et peu consommateur de temps enseignant permet une première confrontation à l’exercice avant l’entrée en clinique. Son déploiement permettra d’en évaluer la faisabilité, l’appropriation par les étudiants et la qualité des productions. Cet entraînement s’inscrit ensuite dans un apprentissage longitudinal et transversal, réinvesti en réhabilitation prothétique et en santé publique.